Stage Data Engineer (F/H) Chez Carrefour

Présentation de l'entreprise

Fort d’un réseau multi-formats de plus de 14 000 magasins dans plus de 40 pays, le Groupe Carrefour est un des leaders mondiaux du commerce alimentaire. Carrefour a réalisé un chiffre d’affaires de 94,1 milliards d’euros en 2023. Son réseau de magasins intégrés comptabilise plus de 300 000 collaborateurs qui contribuent à faire de Carrefour le leader mondial de la transition alimentaire pour tous, en offrant chaque jour une alimentation de qualité, accessible partout et à un prix raisonnable. Au global, plus de 500 000 personnes travaillent sous enseigne Carrefour dans le monde.

Description de l'offre

Rejoignez Carrefour et participez à une aventure qui fait la différence !

Nous avons une mission simple : rendre le meilleur accessible à tous, tout en nous engageant pour une distribution responsable. Cela ouvre la porte à de nombreux projets innovants et à des opportunités passionnantes pour nos équipes.

Travailler chez Carrefour, c'est avant tout un esprit d'équipe. Que vous soyez dans le commerce, l'expertise ou l'entrepreneuriat, chacun apporte ses compétences pour créer ensemble une chaîne de valeur au service de nos clients. Que vous soyez au contact direct des consommateurs ou en coulisses, votre rôle est essentiel et vous pourrez toujours compter sur le soutien de vos collègues.

Chez nous, vous pourrez aller loin. L'envie d'apprendre et de progresser est tout ce qu'il vous faut pour nous rejoindre. Nous offrons des formations, des possibilités d'évolution, de promotion, et même de créer votre propre magasin en franchise.

Enfin, nous partageons nos succès avec nos collaborateurs. En retour de votre engagement, nous offrons une rémunération attractive, des avantages parmi les meilleurs du secteur et un environnement qui veille à la santé et au bien-être de tous.

Envie de grandir avec nous ? Rejoignez Carrefour !

L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique du Groupe Carrefour à horizon 2027. Directement rattachée au COMEX France, l'Analytics Factory de Carrefour France est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l'ensemble des équipes métier de Carrefour France - Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc...

Nous utilisons des approches de machine learning pour résoudre des défis commerciaux et opérationnels comme les ruptures en magasin, la prévision des ventes promotionnelles, l'optimisation de l'assortiment des produits et les recommandations personnalisées sur le site carrefour.fr

Vos Missions

Vous serez encadré par un data engineer senior, qui vous guidera tout au long de votre stage.

La mission de nos data engineers est de concevoir, développer et faire évoluer des solutions de traitement et d'exposition des données en intégrant notamment des modèles de machine learning.

Dans une démarche d'amélioration continue, nous souhaitons évaluer et comparer de nouvelles opportunités d'amélioration (cohérence, robustesse, qualité et fraîcheur) pour nos pipelines de données. Vous mènerez des expérimentations (implémentation, tests, étude comparative) sur différents outils, notamment Sifflet, Dataplex, Dataform et dbt Elementary. Vous serez pleinement intégré à l'équipe agile d'optimisation de l'offre des produits qui comprend des data scientists et des data engineers.

Cette mission vous conduira à intervenir à tous les niveaux d'un projet de développement logiciel agile : investigation, conception, développement itératif, revue de code, ...

En vous appuyant sur les services offerts par GCP, vous serez attentif au choix des bons outils et schémas architecturaux, afin d'améliorer la performance des systèmes et de faciliter leur suivi et maintenance. Vous décrierez également l'infrastructure de nos systèmes sous forme de code.

Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté de 50+ ingénieurs (data scientists, engineers) : présentations, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, …